Друзья, снова уезжаю работать на благо Родины.
У всех разное отношение к СВО. У кого-то - негативное, кто-то лучится строго позитивным настроем, я же своего мнения и вовсе не имею, оно мне ни к чему.
Я просто буду пытаться спасти людей, в которых другие люди будут упорно пытаться наделать неаккуратных дырок, не совместимых с жизнью (так уж вышло, что я медик) .
Спасибо всем, кто читал мои посты по первой помощи. Я надеюсь, они вам будут ни к чему.
Не дай Бог вам попасться в мои цепкие медицинские руки - ну право же, не нужно!
Спасибо за ценные советы, за критику, за внимание. Ребята, давайте жить дружно, у медиков работы и без войны - до чёртиков.
Но, если уж угораздило получить травму, запомни простое правило: останови кровь (с кровью тело покидает жизнь) - жгутом, турникетом - чем умеешь, перевяжи рану потуже (в 90% это остановит кровь и без жгута) и любым способом попади в госпиталь (ползком, на носилках товарищей, на северных оленях). Так ты останешься жив.
Мир вашему дому, спокойствия вашей семье.
Но аптечку в машину положи нормальную.
Предупреждён - вооружён.
П. С.
Аптечка в авто, нормальная версия - моё видение:
-жгут Эсмарха (турникет дороже, не жалко - клади и его, конечно - но научись пользоваться, как и жгутом).
-ППИ (пакет перевязочный индивидуальный) - 3 шт (можно наши, можно иностранные тактические).
-бинты стерильные (в упаковке которые) - также 3 шт.
-гемостатик в виде бинта Z-образно сложенного ("гепоглосс" - 2 тыщи рублёв но оно того стоит). Посмотри видео по использованию. Будь готов.
-апульница с ампулами:
1) Обезбол (анальгин+кеторол, набирать в 1 шприц - по силе равен наркотическому обезболу)
2) Этамзилат/стагемин - кровоостанавливающее (системный гемостатик) - нет, кровь мнгновенно не остановит, но заметно улучшит ситуацию
3) Шприцы 5 мл, 2 шт - все колем внутримышечно (в/м - как колоть - писал в своих постах).
- Термоодеяло "спасатель" - не весит ничего, стоит 200 руб, ну не жадничай - купи. Переохладился? Накрывай серебристой стороной к телу - согреет. Тепловой удар? Накрой золотистой стороной к телу, не даст перегреться ещё сильнее.
- Гель "Лиоксазид" - при ожоге обработай поражённый участок, укрой повязкой.
В аптечку для авто целесообразно положить таблетки :
- кеторол/найз - от боли (голова/зуб)
- но-шпа/дротаверин - боль в животе
- цетеризин/супрастин - от аллергии
- лоперамид - от поноса
- парацетамол - от температуры
- нитроглицерин - чем черт не шутит, от сердечнго приступа.
Ну и зеленку с пластырем.
Вот и всё. Такой набор вполне неплох.
"Аптечка автомобилиста" от производителя и рядом не стояла.
До свидания, друзья!
До новых встреч.
Выполнял рейс из Харбина в Шанхай. Набрали высоту, пора завтракать.
В кабину заходит стюардесса, дает мне поднос с вонючей коричневой жижей и мяукает на плохом английском: "Приятный аппетита капитана!"
Это был один из первых рейсов в китайской авиакомпании и я познавал все прелести работы в азиатамском экипаже.
Через минуту стюардесса возвращается с подносом для второго пилота. А там: креветки, красная рыба, пирожное!
Я смотрю на свой поднос. У меня в коричневом киселе плавает взорванная курица с лапами.
Боковым зрением улавливаю взгляд второго пилота-китайца. Он жадно смотрит на мою еду и явно хочет что-то спросить...
Затем он не выдержал:
-Капитана, вы будете вот эту коричневую тарелку есть?
-Не хотелось бы...
-А давайте поменяемся, я креветки и красную рыбу не очень люблю!
-Что же ты раньше молчал!? Я уже месяц давлюсь куриными лапами!
Оказалось, что китайские стюардессы подают капитану самое вкусное, на их взгляд. Хотя бывает, что на борт грузят нормальную человеческую еду, они считают ее не вкусной и оставляют второму пилоту. В итоге капитан ест вонючее коричневое желе с куриными головами, а второй ест пельмешки, креветки и давится пирожными.
Вот так сказывается на русских азиатское чинопочитание.
Если хотите, чтоб я написал несколько статей о работе пилотом и жизни в Китае, напишите коммент.
Спасибо за внимание, друзья!
С вами был летчик Миша из рок-группы SAHALIN. Подписывайтесь, впереди много интересного
С сентября прошлого года я поменял профессию, с должности начальника службы одной из сети клиник пошел в санитары.
Работа веселая, экипаж из трёх человек весь день прячется вместе с машиной где-нибудь в лесу или ... где получится, все время слушаем эфир, как только слышим, что нас вызывают, либо летим на точку и там забираем 300х или 200х, или ждём пока беха или мотолаба, реже танк привезут пострадавших. Прямо на передовую санитарная машина не ездит, уже на расстоянии 500 метров от первой линии мы отличная мишень. Мой рекорд метров 100 от передовой, но чтобы не демаскировать себя поехали на Урале хлебовозке. Наша проблема в том, что даже если мина взрывается а метрах 100-150 от нас, санитарный Урал прошивается случайными осколками насквозь.
Забрав раненых мы их стабилизируем, чтобы доехать до госпиталя, остановить кровотечение, обезболить, обколоть, поставить капельницу, потом летим в госпиталь. Иногда надо принять погибшего, найти его жетон, личные документы, упаковать все по пакетам это очень важно, чтобы родные получили тело как можно быстрее и чтобы он не стал без вести пропавшим. Тут по всякому бывает, бывает, что боец пролежал месяца три (не дают тело забрать), или из подбитой боевой машины надо вытащить, фонарик в зубы и вперёд в люки, в машине куча дырок, но она живая, а вот экипаж не весь. Мой рекорд 15 человек за день и 3е погибших, причем погибших пришлось выгрузить в поле, забрать раненых, потом вернуться и забрать и все это по колено в грязи. Из неприятных моментов - это когда люди умирают у вас на руках, у меня 2 человека умерло в санитарной машине, не смогли спасти. Ну и цинизм нездоровый появляется и черный юмор, поэтому если кого-то из моих пациентов обидели шутки мои или моего экипажа, то извините, мы работаем даже с безнадежными, надеемся на чудо.
Ниже на фото, я отдыхаю, сдали пациентов в госпиталь...
Как-то так...
Когда нет ни работы, ни сисек, но есть любимое занятие, которое приносит мне удовольствие. Я делаю костюмы и создаю образы, костюмы на фото почти все мои, очень люблю делать кокошники. Я покупаю старые платья и вещи и даю им новую жизнь. Аксессуары почти все делаю сама. Только корону Зеркальной королевы я делала 4 месяца.
Как только появляется идея костюма, начинается работы. Пошив костюма, аксессуары, поиск локаций, учет времени года и тд и тп, всего уходит от 2х до 6и месяцев на подготовку.
На фото образы: Образ Фредди Меркьюри из клипа Living on my own, Фрида Кало, Русалочка, образ Жар-Птицы, Аленький цветочек из сказки, Василиса Премудрая, испанский костюм, Марья Моревна - дочь Кощея, Мария-Антуанетта, Царевна-Лебедь, Алёнушка, спящая царевна, Азия, образ Белой Королевы из Алисы, Зеркальная Королева из братьев Гримм, образ Фредди Меркьюри (костюм 1975 года Odeon Concert hall)
P.S. Костюмов и съемок у меня конечно много больше, чем в посте.
Всем добра!
А мне понравилась эта волна. Теперь Пикабу - это не просто буквы, это лица. Разрешите присоединиться.
Это я. Я биолог, научный сотрудник в онкологическом центре.
Моя машинка - проточный цитометр.
Работа у меня весёлая. Разноцветная.
А вообще мы занимаемся исследованиями различных опухолей и иммунного статуса онкологических больных. Это долгая и незаметная работа, которая затем помогает бороться со злокачественными опухолями и болезнями крови.
Всех обнимаю. Не болейте.
За последние три дня я лайков поставила больше, чем за всю мою 10-летнюю пикабушную историю.
Лучшая волна!
К чёрту анонимность! Это я, и я шью комбинезоны для промышленных альпинистов. И обожаю свою работу.
(Вторая фоточка 3х летней давности - это я себе фотосессию на рабочем месте заказала)
Скорая помощь, больные сердечки - моё всё:)
Да-да, первый пост за восемь лет)
Так я выгляжу в начале рабочего дня
Так в процессе
Примерно так ближе к концу)
На фото уши под платком устали 😺
Ну и ещё немного фотографий процесса и меня)
Надеюсь ТБшники с текущего объекта не вычислят меня по фото 😅
Думаю, не секрет, что айтишники гребут деньги лопатой. Но вот что именно нужно сделать, чтобы получить такую работу - пишут редко. В марте этого года я решил сменить работу и весь апрель занимался прохождением собеседований, в итоге получил несколько предложений на зарплаты около 700к/месяц. Об этом и хотел бы рассказать.
Немного о себе: занимаюсь коммерческим программированием 13 лет, ещё несколько лет работал в других сферах. Основной язык С++, достаточно хорошо знаю Python и ML. Есть опыт работы как в мелких фирмах на 5 человек, так и в ИТ-гигантах.
Искал работу программистом, строго не руководителем. Это добавляло некоторых особенностей, т.к. существует мнение, что большие деньги можно получать только на руководящихся должностях. Это не всегда верно (но на руководящих должностях получать большие деньги проще, т.к. руководителей нужно больше, чем топовых специалистов).
Первым делом, когда я решил менять работу - я обновил профиль в linkedIn и на hh.ru, уже на следующий день мне начали писать рекрутеры. Меня стали звать на разные секции - как технические, так и "пообщаться". Про свои ответы либо не буду писать, либо очень коротко, т.к. ответы можно легко найти гуглением (а там, где не получится - спрашивайте в комментах), иначе пост совсем разрастётся.
Одна интересная секция была на собесе в Хуавей. Я там шёл на должность ML-разработчика, который будет не модельки обучать, а писать сами библиотеки для обучения моделей. На собесе было человек 5 и они по очереди спрашивали меня каждый по своей теме (всё это длилось в сумме часа два):
- Сначала знание С++. Зачем нужны умные указатели, зачем нужен виртуальный деструктор, как устроен vtable, ещё какая-то муть. Я отвечал на всё легко и уверенно, интервьюер быстро "кивнул" и мы перешли к следующему.
- Аппаратура и программирование на С. Какие есть архитектуры помимо x86? Рассказал про ARM. Дальше спрашивали про вычисления на GPU - рассказал про примерную архитектуру и принципиальные отличия от CPU. "Что ещё можно использовать для вычислений?" Назвал FPGA, немного рассказал про особенности. Дальше этот же чел расспрашивал про особенности С. Разные вопросы про отличие между int *a =malloc(20); и int a[5];, про устройство менеджера памяти, про страницы памяти и виртуальную память (почему номера новых страниц всегда больше, чем номера старых? чтобы происходит с номерами удалённых страниц?), про механизм работы extern, union, volatile.
- Дальше были вопросы по математике. Как посчитать синус и косинус без соответствующей функции? Рассказал про ряды Тейлора. Что-то спросили про градиенты, попросили посчитать производную для |x| (модуль икса), а потом вторую производную. Дальше какие-то вопросы про градиенты. Перешли к аффинным преобразованиям и способам их описания. Рассказал про кольцо матриц, собственные вектора и их связь с геометрическим смыслом преобразования. Дальше спросили про Якобианы и Гессианы. Меня этот вопрос позабавил, но я рассказал и заодно упомянул, что эти штуки полезны для определения сходимости некоторых численных методов.
- Многопоточка. Тут всё было как-то быстро, видимо после первых трёх частей народ уже заскучал. Базово про примитивы синхрониазции (мьютексы, семафоры), про атомарность, заодно про атомарность на уровне процессора. Это ответил, рассказал про контаминацию кэша и методы разрешения конфликтов в кэше процессора - достаточно.
- Собственно, ML. Какие бывают слои у сеток, какие сейчас есть популярные архитектруры, почему 20 лет назад это не взлетало, хотя многие знания уже тогда были. Как инференсится дропаут, зачем нужна батч-нормализация, почему L1-регуляризация позволяет увидеть значимость фичей. Как построить эмбеддинги для слов, почему это вообще работает?
Собеседование оказалось очень разносторонним. Но это ещё не всё, после этого был ещё созвон на час, на котором мы обсуждали (уже с другими людьми) мой прошлый опыт. В каких крупных проектах участвовал, какие продуктовые фичи сам делал, какие решения сам принимал, как это отражалось на бизнесе. Несмотря на то, что я шёл разработчиком - ожидалось, что я буду очень автономным и иногда даже смогу как-то помогать в управлении/организации процессов. Технические вопросы почти не задавали.
В итоге мне предложили оклад 480к (после вычета налогов) и премии, которые зависят от разных факторов (мои показатели, общие финансовые показатели фирмы и т.п.), которые в среднем должны были добить мой доход до 685к/месяц.
В Сбере было несколько секций с написанием кода и одна на "поболтать". Секции про общение везде проходят примерно одинаково, так что повторять тут не буду. Про написание кода:
- Чистый С++. Тут была секция на проверку моих знаний по самому языку. Мне показали код, в котором есть несколько классов, где-то виртуальные методы, какой-то класс наследуется от другого, где-то в конструкторах и деструкторах что-то нетривиальное написано. И вопрос был "что выведет программа?" Суть была в том, что там в родителе была функция print (которая что-то базовое пишет) и в наследнике она была переопределена. Небольшой gotсha момент был в том, что функция не была объявлена виртуальной. Дальше там эти принты возникали в конструкторе и десрукторе. В общем и целом - вопрос был о том, что в каком порядке вызывается. Я почти справился, но проглядел один вызов из-за невнимательно. Но это был простой момент (а на сложные я ответил), так что интервьюер кажется поверил, что это просто невнимательность, а не незнание. После этого спросили "а что задумывал автор кода?" и попросили исправить. Такие вопросы будут очень сложны для джунов, потому что "а откуда я знаю чего он хотел?" и относительно легки для опытных разрабов, потому что понимаешь, какие есть расхожие подходы и что "вот так обычно пишут, а вот так - не пишут". В общем, вопрос крутой для определения опытности человека. Потом дали ещё кусок кода с многопоточкой и надо было сказать, есть ли в нём баги. Был потерян lock_guard (типичная ошибка работы с мьютексом), попросили исправить и объяснить, как именно раскручивается стек в многопоточке при обработке исключений.
Отличительной особенностью этой секции было то, что весь код писался в онлайн-трансляторе и каждый раз, когда я отвечал на вопрос "что выдаст код" мы просто запускали и смотрели. Особенно круто это было когда я ответил "упадёт с std::terminate" и оно действительно падало с std::terminate.
- Алгоритмы. Задачи, которые можно писать на любом языке (но я писал на С++).
Есть датчики. Один датчик сначала выдаёт нули, а потом, с определённого момента, начинает выдавать единицы. Есть синхронные показания N датчиков (в виде набора массивов, каждый содержит M значений). Нужно найти номер датчика, который сработал первым. Сделать надо эффективно, я реализовал за O(N + log(M)).
Воссоздаём лотерею: есть набор людей, про каждого известно, сколько билетов купил человек. Нужно написать функцию, которая выберет случайного человека с вероятностью, пропорциональной количеству купленных билетов (и вывести на экран его имя).
Была ещё какая-то задача, но уже не помню, что-то мелкое и скучное.
Про эту секцию могу сказать, что на высоком уровне тут уже обращают внимание не только на то, решил ты или нет, но ещё и как быстро, и какой код ты пишешь. У меня на каждую задачу уходило не больше 15 минут в сумме с выслушиванием условия и обсуждением моего решения, т.е. чистое написание кода занимало минут 5-10.
- Секция про ML. Тут были разные вопросы о том, как подходить к экспериментированию с моделями (зачем нужны отдельно валидационные и отдельно тестовые выборки?), что такое аб-тесты и т.п. Достаточно много вопросов про ранжирующие системы (какие бывают, какие есть особенности) - рассказывал про коллаборативную фильтрацию и эмбеддинги. Много каких-то технических подробностей спрашивали, например, почему разложение матрицы делают через SVD. Но в целом ничего особого. Типичная ML-секция с обязательными вопросами типа "как понять, что модель переобучилась, что делать? Как понять, что данных мало, что делать?"
- Общая секция. Я шёл в СберДевайсы, поэтому было важно ещё понимание каких-то "железных" вопросов. Рассказал про архитектуру процессора, кэши, ядра, конвейер, о том что внутри процессора есть отдельный компьютер и за один такт выполняется несколько микро-кодов, про TLB и прочее. Дальше про видюхи, их особенности относительно процов, про взаимодействие с памятью. Был вопрос типа "вам надо ускорить перемножение матриц, как бы вы это сделали с помощью видеокарты?" или, например, "можно ли ускорить поиск кратчайшего пути на графе с помощью видеокарты?".
Сбер предложил оклад 455к и премии разные, в сумме выходило 675к в месяц.
Я уже раньше работал в Яндексе и даже успел провести больше сотни собеседований, так что достаточно хорошо понимал, что меня ждёт. А ждали меня несколько секций с написанием кода "в блокноте", т.е. без возможности запуска. И ещё одна секция по ML.
- Алгоритмы.
Удалить нули из массива. Тут всё просто, проверка на совсем новичка.
Написать свою реализацию shared_ptr. Уныло, но хорошо проверяет понимание внутренней структуры языка.
Написать условный рейт-лимитер. Есть функция, которая на вход принимает timestamp события и максимально допустимое число таких событий за последние 600 секунд. Нам надо на каждый вызов этой фукнции ответить, хороший ли это запрос или уже "лишний", т.е. за последние 600 секунд было больше запросов, чем пороговое значение. Гарантируется, что timestamp не убывают.
Есть названия программ (по сути, просто набор строк), и для каждой есть набор зависимостей (т.е. массив строк на каждую программу). Зависимости только из того же списка, т.е. если у нас есть программы a, b, c, то программа b может зависеть от a, но не может зависеть от f (потому что нет в списке программы f). Надо вывести эти названия программ в "корректном" порядке для установки, т.е. чтобы если пакет шёл в списке - все его зависимости были раньше него в данном списке.
Были и другие задачи, но я точно уже условия не помню. Здесь опять же важна скорость написания и наличие багов. Если посадить хотя бы один баг (и не отловить самому) - это достаточно критично.
- ML. Эту секцию мне не очень хочется подробно описывать, т.к. она была почти "по учебнику". Если есть желание подготовиться - HR присылает ссылку на youtube с видосами от Яндекса. Видосы очень крутые (можно искать по ключевым словам "Лекции по машинному обучению, Воронцов ШАД").
- Общая секция. Вот тут была основная "соль". Просто хорошо решать алгоритмические задачки - дело полезное, но не на 700к. Тут было общение с будущим руководителем и обсуждение потенциальных задач. Мне назвали примеры задач (увы, разглашать не могу, т.к. они сейчас в работы) и я с ходу предложил какие-то идеи по решению этих проблем. Дабы не быть голословным, приведу примеры того, что могли бы спросить. Это гео-сервисы, поэтому вопросы вполне тематичные:
Как строить маршрут так, чтобы водитель доезжал быстрее? это вопрос-бомба, вопрос-убийца. Потому что большинство программистов начинают рассказывать про прекрасные алгоритмы, а потом спотыкаются на вопросе "а как вы измерите тот факт, что водитель стал доезжать быстрее? Как вы докажете, что вы что-то заметно улучшили для клиента?" Суть вопроса в том, что надо думать не только про техническую составляющую, но и про конечного пользователя. Недостаточно написать алгоритм, который работает быстрее или точнее предсказывает маршрут. Надо ещё чтобы это было полезно для клиента, а программисты про это часто забывают.
Мы запускаем бизнес (например, Такси) в новом городе. У нас есть примерная карта дорог, но нет статистики проездов по этим дорогам. Как предсказывать время проезда чтобы честно оценивать стоимость поездки? Опять же, вопрос про бизнес, а не про технологии. Да, тут надо обязательно проявить знание технологий, но этого мало. Типичный программист "в теме" скажет, что надо найти поставщиков данных, можно поездить самим по этим дорогам чтобы насобирать статистику и т.п. Но все эти этапы занимают как минимум недели, а в реальности - месяцы. А для бизнеса запуститься с плохими данными на полгода раньше - это зачастую выгоднее, чем запуститься спустя полгода, но с хорошими и точными данными. Поэтому хороший кандидат должен сам сказать о том, что вот, мол "можно купить данные - но это плохо и долго. А мы с вами сделаем вот так и вот так, тогда будет качество хуже, но зато быстро. Насколько именно качество будет хуже - считать будем вот так. А на бизнесовых метриках (которые человек сам должен предложить) это отразится вот эдак. А потом мы спросим стейкходлеров сервиса, готовы ли они запускать сервис с вот таки вот (относительно плохим) качеством, но на полгода раньше".
Это тоже не всё, но суть, думаю, ясна.
Яндекс предложил мне оклад 490к и ещё разные премии, в сумме с которыми вышло 720к в месяц.
Другие фирмы
Помимо этого я проходил собеседования ещё в Тинькофф, Вк, 1С и некоторые мелкие фирмы. Но общение с ними выкладывать уже день, да и в целом получилось достаточно чтобы сформировать понимание того, какого плана вопросы мне задавали. Если будут вопросы или нужны какие-то уточнения - пишите в комментах.
Выбрал я в итоге Яндекс, но текущий размер зарплаты лучше не буду озвучивать во избежание казусов. Он больше, чем мне изначально предлагали.
Я инженер автоматизации телевещания. Знаю как собрать телеканал от проекта до эфира. Моя работа - решать сложные технические головоломки и сделать так, чтобы на телевидении работало как можно меньше людей.
Готовая аппаратная после моей работы обычно выглядит примерно так:
Изнанка любого телеканала или вещательного центра выглядит так:
Моя мечта чтобы с телевидения исчезла пропаганда и ненависть. Чтобы в эфир шел только качественный контент, хорошие фильмы, познавательные передачи, добрые программы для детей, хорошая музыка и новости, в которых нет боли. Я не могу повлиять на контент центральных телеканалов, но могу сделать так, чтобы человеку было из чего выбрать, когда он включает телевизор.
А я работаю оператором мусоровозной машины. Нас мало, нас не замечают, но мы есть. На сто тысяч населения у нас пять машин и девятнадцать рабочих. И мы поддерживаем чистоту в ваших дворах.
На работе.
Выставка одежды.